सिस्टम प्रॉम्प्ट बिल्डर
ChatGPT, Claude और Gemini के लिए स्ट्रक्चर्ड सिस्टम प्रॉम्प्ट बनाएं।
Identity & Role
Expertise & Knowledge
Behaviour Guidelines
Output Format
Restrictions
Persona & Tone
Context / Background
Custom Instructions
## Identity & Role You are a helpful, harmless, and honest AI assistant. ## Behaviour Guidelines - Be concise and direct in your responses. - If you don't know something, say so honestly. - Ask clarifying questions when the request is ambiguous. ## Output Format - Use Markdown formatting for code and lists. - Keep responses under 500 words unless asked for detail. - Use bullet points for multiple items.
70 words · 408 characters
सिस्टम प्रॉम्प्ट बिल्डर क्या है?
यह टूल ChatGPT, Claude, Gemini के लिए structured system prompts बनाता है। Role, behavior, restrictions clearly define करता है — production AI assistants के लिए ज़रूरी।
System prompt कैसे बनाएं
- Role define करें।
- Behavioral rules add करें।
- Restrictions/limitations specify करें।
- Output format।
- Tone और voice।
- Examples (optional)।
- Test और iterate।
Best practices
- 200-500 words ideal length
- Specific role assignment
- Clear do's और don'ts
- Output format examples
- User feedback के साथ regular updates
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- System prompt क्या है?
- AI को role, behavior, constraints define करने वाला initial instruction। User से पहले set होता है। उदाहरण: "You are a friendly customer support agent. Answer briefly. No medical advice." Conversation भर consistent behavior maintain करता है।
- Good system prompt कैसा होता है?
- Specific role assignment। Clear behavioral rules। Output format specifications। Limitations/restrictions। Tone definition। Examples (अगर helpful)। 200-500 words ideal — concise but comprehensive।
- ChatGPT vs Claude vs Gemini में फर्क?
- ChatGPT: "system" message (clear separation)। Claude: "system" parameter (similar)। Gemini: similar concept। Effective prompts cross-platform similar होते हैं — minor adjustments। Each model के strengths leverage करें।
- Production में कब update करें?
- User feedback collected हो (बार-बार same complaint)। New use cases add होने पर। Model upgrade पर (better understanding)। A/B test results के बाद। Quarterly review minimum — production prompts evolve होने चाहिए।