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सिस्टम प्रॉम्प्ट बिल्डर

ChatGPT, Claude और Gemini के लिए स्ट्रक्चर्ड सिस्टम प्रॉम्प्ट बनाएं।

Identity & Role
Expertise & Knowledge
Behaviour Guidelines
Output Format
Restrictions
Persona & Tone
Context / Background
Custom Instructions
## Identity & Role
You are a helpful, harmless, and honest AI assistant.

## Behaviour Guidelines
- Be concise and direct in your responses.
- If you don't know something, say so honestly.
- Ask clarifying questions when the request is ambiguous.

## Output Format
- Use Markdown formatting for code and lists.
- Keep responses under 500 words unless asked for detail.
- Use bullet points for multiple items.

70 words · 408 characters

सिस्टम प्रॉम्प्ट बिल्डर क्या है?

यह टूल ChatGPT, Claude, Gemini के लिए structured system prompts बनाता है। Role, behavior, restrictions clearly define करता है — production AI assistants के लिए ज़रूरी।

System prompt कैसे बनाएं

  1. Role define करें।
  2. Behavioral rules add करें।
  3. Restrictions/limitations specify करें।
  4. Output format।
  5. Tone और voice।
  6. Examples (optional)।
  7. Test और iterate।

Best practices

  • 200-500 words ideal length
  • Specific role assignment
  • Clear do's और don'ts
  • Output format examples
  • User feedback के साथ regular updates

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

System prompt क्या है?
AI को role, behavior, constraints define करने वाला initial instruction। User से पहले set होता है। उदाहरण: "You are a friendly customer support agent. Answer briefly. No medical advice." Conversation भर consistent behavior maintain करता है।
Good system prompt कैसा होता है?
Specific role assignment। Clear behavioral rules। Output format specifications। Limitations/restrictions। Tone definition। Examples (अगर helpful)। 200-500 words ideal — concise but comprehensive।
ChatGPT vs Claude vs Gemini में फर्क?
ChatGPT: "system" message (clear separation)। Claude: "system" parameter (similar)। Gemini: similar concept। Effective prompts cross-platform similar होते हैं — minor adjustments। Each model के strengths leverage करें।
Production में कब update करें?
User feedback collected हो (बार-बार same complaint)। New use cases add होने पर। Model upgrade पर (better understanding)। A/B test results के बाद। Quarterly review minimum — production prompts evolve होने चाहिए।

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