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Compteur de Tokens

Comptez les tokens pour GPT-4, Claude, Gemini et Llama.

~Tokens
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18
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101
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2
Context window usage for GPT-4o mini29 / 128,000 tokens (0.0%)
Estimated API cost (GPT-4o mini)
Input cost: $0.000004($0.15/M tokens)
Output cost: $0.000017($0.6/M tokens)

Token count is approximate (GPT BPE-style). Actual counts may vary ±10–15% per model.

Qu'est-ce que le compteur de tokens ?

Cet outil compte tokens de texte pour modèles GPT-4, Claude, Gemini et Llama. Essentiel pour estimer coûts d'API et suivre limites de fenêtre de contexte.

Comment compter tokens

  1. Collez texte.
  2. Sélectionnez modèle (GPT-4, Claude, etc.).
  3. Voir comptage de tokens et coût estimé.
  4. Comparez à la limite de fenêtre de contexte.

Limites de tokens

  • GPT-4 Turbo : 128,000 tokens
  • Claude 3.5 Sonnet : 200,000 tokens
  • Gemini 1.5 Pro : 1,000,000+ tokens
  • GPT-3.5 : 16,000 tokens
  • 1 token ≈ 4 caractères (anglais)

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles d'IA traitent texte en tokens — mélange de mots/sous-mots/caractères. Moyenne : 1 token ≈ 4 caractères ou 0.75 mots en anglais. En français les caractères par token sont moins — les coûts peuvent être plus élevés.
Pourquoi importance de la limite de tokens ?
Chaque modèle a sa propre limite de fenêtre de contexte. GPT-4 Turbo : 128K, GPT-3.5 : 16K, Claude 3.5 : 200K, Gemini Pro : 1M+. Si vous excédez la limite, le texte précédent est "oublié". Pour documents longs choix de modèle essentiel.
Comment se calcule prix par tokens ?
Les APIs facturent par 1K tokens (input + output séparés). GPT-4 : ~$0.03 input, $0.06 output par 1K. Claude 3.5 : ~$3 par 1M input. En usage en gros s'accumule rapidement. L'estimation de tokens essentielle pour planning de coûts.
La tokenization est-elle différente sur chaque modèle ?
Oui — OpenAI (tiktoken), Claude, Gemini tous utilisent tokenizers différents. Le même texte donne comptage de tokens différent. Pour approximation tiktoken option sûre dans la plupart des cas.

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