Stax

Visualiseur d'Arbre JSON

Visualisez du JSON sous forme d'arbre rétractable interactif.

{
name"Stax"string
version"1.0"string
features[
0"JSON"string
1"XML"string
2"CSV"string
]
meta{
author"Harshil"string
year2025number
opentrueboolean
}
count42number
activenullnull
}

Click any object or array node to expand/collapse.

Qu'est-ce que la visionneuse d'arbre JSON ?

Cet outil affiche JSON comme un arbre interactif pliable. Naviguer données imbriquées, rechercher clés et copier chemins spécifiques — tout est facile. Essentiel pour explorer grosses réponses API ou configs complexes.

Comment utiliser la visionneuse

  1. Collez JSON ou téléchargez fichier.
  2. Pliez/dépliez chaque niveau en vue arbre.
  3. Recherchez clés/valeurs — auto-surlignage.
  4. Clic droit → Copier chemin (comme data.users[0].name).

Fonctionnalités principales

  • Structure imbriquée pliable
  • Recherche et auto-extension
  • Fonctionnalité de copie de chemin
  • Rendu lazy — fluide avec 10,000+ nœuds

Questions fréquemment posées

Pourquoi la vue arbre est-elle utile ?
Il est difficile de lire du JSON imbriqué grand en texte plat. En vue arbre, chaque niveau peut être plié/déplié — vous ouvrez seulement ce que vous voulez voir, le reste reste caché. Facilite la navigation d'enregistrements de bases de données et réponses API.
Y a-t-il fonctionnalité de recherche ?
Oui — vous pouvez rechercher dans clés et valeurs. Les nœuds correspondants sont surlignés et l'arbre s'étend automatiquement. Économise beaucoup de temps pour trouver des données spécifiques dans gros JSON.
Comment copier le chemin ?
Clic droit sur n'importe quel nœud copie son chemin JSON (comme data.users[0].address.city). Ce chemin peut être utilisé directement en JavaScript — obj.data.users[0].address.city. Très utile en débogage et intégration API.
Comment est la performance avec très gros JSON ?
Fluide jusqu'à 10,000+ nœuds. Rendu lazy — seuls les nœuds visibles sont rendus. Peut ralentir avec fichiers 100MB+. La vue arbre utilise plus de mémoire que la vue texte — pour très gros fichiers parsers streaming sont meilleurs.

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