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Calculatrice de Durée de Batterie

Estimez la durée de vie de la batterie pour Arduino, ESP32 et appareils IoT.

85%
Estimated battery life
2.1 days
3000 mAh × 85% eff = 2550 effective mAh ÷ 50 mA
Hours
51.0
Days
2.1
Months
0.1
Years
0.01

Qu'est-ce que la calculatrice de durée de vie de batterie ?

Cet outil estime durée de vie de batterie pour Arduino, ESP32, appareils IoT — basé sur capacité, consommation de courant, modes de sommeil.

Comment utiliser la calculatrice

  1. Saisissez capacité de batterie (mAh).
  2. Saisissez courant actif (mA) et courant de sommeil (μA).
  3. Établissez durée active et durée de sommeil.
  4. Voir durée de vie de batterie en heures/jours/mois.

Tips d'optimisation d'énergie

  • Modes de sommeil profond — plage μA
  • Wake-up périodique (chaque 1-10 min)
  • Réduire transmissions sans fil
  • Buck converters pour régulation de tension
  • Intégration de chargement solaire

Questions fréquemment posées

Comment calculer durée de vie de batterie ?
Capacité de batterie (mAh) ÷ Consommation de courant moyenne (mA) = heures. 2000 mAh ÷ 100 mA = 20 heures. En réalité un peu moins par efficacité, chutes de tension. Considérez modes de sommeil pour courant moyen.
Comment optimiser batterie en appareils IoT ?
Modes de sommeil profond (plage μA). Wake-up périodique (chaque 1-10 minutes). Raccourcir transmission sans fil. Réduire indicateurs LED hardware. Utiliser buck converters en régulation de tension. Possible durée de vie de batterie de mois à années.
Efficacité de batterie ESP32 vs Arduino ?
Mode actif ESP32 100-200mA — lourd. Sommeil profond 5μA — excellent. Arduino Uno actif 50mA, sommeil 10mA. Pour longue durée de batterie : ESP32 avec sommeil profond fréquent > Arduino. La gestion d'énergie critique.
Compatibilité avec chargement solaire ?
Panneau solaire mAh × heures = énergie générée. Batterie + buffer donne énergie constante. Le contrôleur de charge MPPT augmente efficacité. Dans stations de montagne taille de panneau double recommandée pour jours nuageux.

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