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Calculadora de Vida de Batería

Estima la vida de la batería para Arduino, ESP32 y dispositivos IoT.

85%
Estimated battery life
2.1 days
3000 mAh × 85% eff = 2550 effective mAh ÷ 50 mA
Hours
51.0
Days
2.1
Months
0.1
Years
0.01

¿Qué es la calculadora de vida de batería?

Esta herramienta estima vida de batería para Arduino, ESP32, dispositivos IoT — basado en capacidad, consumo de corriente, modos de sueño.

Cómo usar la calculadora

  1. Ingresa capacidad de batería (mAh).
  2. Ingresa corriente activa (mA) y corriente de sueño (μA).
  3. Establece duración activa y duración de sueño.
  4. Ve vida de batería en horas/días/meses.

Tips de optimización de energía

  • Modos de sueño profundo — rango μA
  • Wake-up periódico (cada 1-10 min)
  • Reducir transmisiones inalámbricas
  • Buck converters para regulación de voltaje
  • Integración de carga solar

Preguntas frecuentes

¿Cómo calcular vida de batería?
Capacidad de batería (mAh) ÷ Consumo de corriente promedio (mA) = horas. 2000 mAh ÷ 100 mA = 20 horas. En realidad un poco menos por eficiencia, caídas de voltaje. Considera modos de sueño para corriente promedio.
¿Cómo optimizar batería en dispositivos IoT?
Modos de sueño profundo (rango μA). Wake-up periódico (cada 1-10 minutos). Acortar transmisión inalámbrica. Reducir indicadores de hardware LED. Usar buck converters en regulación de voltaje. Posible vida de batería de meses a años.
¿Eficiencia de batería ESP32 vs Arduino?
Modo activo ESP32 100-200mA — pesado. Sueño profundo 5μA — excelente. Arduino Uno activo 50mA, sueño 10mA. Para vida de batería larga: ESP32 con sueño profundo frecuente > Arduino. La gestión de energía es crítica.
¿Compatibilidad con carga solar?
Panel solar mAh × horas = energía generada. Batería + buffer da energía constante. El controlador de carga MPPT aumenta eficiencia. En estaciones de montaña tamaño de panel doble recomendado para días nublados.

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