عداد تكرار الكلمات
تحليل تكرار الكلمات في أي نص مع جدول مرتب.
Show top
ما هو عدّاد تكرار الكلمات؟
أداة لتحليل النص وعد كم مرة ظهرت كل كلمة. تعرض النتائج مرتبة. أساسي للكتاب، باحثي SEO، باحثي البيانات، اللغويين. كاشف لـ verbal tics، keyword density، أنماط الكتابة.
ميزات التحليل
- ترتيب من الأكثر للأقل
- خيار strip stop words
- case-sensitive أم لا
- حد أدنى للطول (3+ أحرف)
- التصدير لـ CSV
- Word cloud visualization
حالات الاستخدام
- تحليل المقالات (تجنب التكرار)
- SEO keyword density
- تحليل خطابات السياسيين
- مقارنة أساليب الكتاب
- تعلم اللغة (الكلمات الأكثر شيوعاً)
- Data analysis للنصوص
تطبيقات متقدمة
Sentiment analysis. Topic modeling. Plagiarism detection. AI training data analysis. Linguistic research. للنصوص الضخمة (>1M كلمة)، استخدم أدوات Python متخصصة (NLTK، spaCy). لكن للـ 95% من الحالات، أداتنا كافية وسريعة.
الأسئلة الشائعة
- ما يفعله؟
- يعد كم مرة ظهرت كل كلمة في النص. يعرض النتائج مرتبة من الأكثر للأقل. مفيد للكتاب (تجنب التكرار)، SEO (كثافة الكلمات المفتاحية)، تحليل البيانات، البحث، تحليل سياسات/خطابات.
- كيف أتعامل مع stop words؟
- Stop words = كلمات شائعة (the، a، and). أداتنا تخفي خيار stripping تلقائياً. مفيد للتركيز على المحتوى الفعلي. الـ NLP يستبعدها للتحليل العميق. للبحث المرئي، احتفظ بها لرؤية الأنماط.
- ما حالات الاستخدام؟
- تحليل المقالات (هل تكرر 'مهم' كثيراً؟). SEO (كثافة الكلمات). تحليل خطابات السياسيين. مقارنة كاتبَين (vocabulary diversity). dictionary للتعلم اللغوي. data analysis للنصوص. مفيد للكتاب والباحثين.
- هل يدعم نصوص كبيرة؟
- نعم - حتى ملايين الكلمات. كل المعالجة في متصفحك (Web Workers للأداء). مثال: تحليل كتاب كامل (100k كلمة) يأخذ ثوانٍ. للنصوص الضخمة (جيغابايت)، استخدم أدوات Python (NLTK، spaCy).
أدوات ذات صلة
- عداد الكلمات
عدّ الكلمات والحروف والجمل والفقرات ووقت القراءة فوراً.
- مولد Lorem Ipsum
توليد نص Lorem Ipsum بالفقرات أو الجمل أو الكلمات.
- محرر Markdown
محرر Markdown بمعاينة HTML مباشرة.
- عداد الحروف
عدّ الحروف لـ Twitter وInstagram وLinkedIn وحدود المنصات الأخرى.
- حاسبة وقت القراءة
حساب وقت القراءة والتحدث لأي نص.